Investigador en Ciencias Médicas "C"
Investigador Nacional Nivel I
oyaxbell@yahoo.com.mx
oybello@inger.gob.mx
Perfil del investigador en ResearchGate
Perfil Google Académico
  1. Doctor en Medicina, Universidad Nacional Autónoma de México.
  2. Especialista en Estadística Aplicada, Universidad Nacional Autónoma de México.
  3. Médico Cirujano, Universidad Nacional Autónoma de México.
  1. Desarrollo de modelos para estimación de la edad biológica mediante parámetros antropométricos y metabólicos.
  2. Epidemiología y predicción de riesgo asociado a la infección por SARS-CoV-2 en población Mexicana.
  3. Fisiología clínica aplicada al estudio de las enfermedades metabólicas en humanos mediante modelos de mediación causal.
  4. Aplicación de inteligencia artificial para la caracterización de la heterogeneidad del proceso de envejecimiento y las enfermedades metabólicas.
  5. Envejecimiento metabólico en la población mexicana y su relación con complicaciones funcionales y metabólicas.
  1. Modelaje de patrones poblacionales de envejecimiento metabólico utilizando algoritmos de aprendizaje automático no supervisados para la generación de herramientas simplificadas de tamizaje de riesgo: Omar Y. Bello-Chavolla.
  2. Caracterización de la dinámica epidemiológica y el impacto del proceso de envejecimiento y perfiles de comorbilidades sobre el curso de la infección por SARS-CoV-2: Omar Yaxmehen Bello-Chavolla, Ricardo Ramírez-Aldana, Juan Carlos Gómez Verján.
  1. Bello-Chavolla OY, Bahena-Lopez JP, Antonio-Villa NE, Vargas-Vázquez A, González-Díaz A, Márquez-Salinas A, Fermín-Martínez CA, Naveja JJ, Aguilar-Salinas CA. Predicting mortality due to SARS-CoV-2: A mechanistic score relating obesity and diabetes to COVID-19 outcomes in Mexico. The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism. doi: 10.1210/clinem/dgaa346
  2. Bello-Chavolla OY, González-Díaz A, Antonio-Villa NE, Fermín-Martínez CA, Márquez-Salinas A, Vargas-Vázquez A, Bahena-López JC, García-Peña C, Aguilar-Salinas CA, Gutiérrez-Robledo LM. Unequal impact of structural health determinants and comorbidity on COVID-19 severity and lethality in older Mexican adults: Considerations beyond chronological aging. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2020 Jun 29;glaa163. doi: 10.1093/gerona/glaa163
  3. Bello-Chavolla OY, Antonio-Villa NE. Validation and repurposing of the MSL-COVID-19 score for prediction of severe COVID-19 using simple clinical predictors in a triage setting: The Nutri-CoV score. PLoS One. 2020.
  4. Bello-Chavolla OY, Aguilar-Salinas CA, Avila-Funes JA. The type 2 diabetes-specific dementia risk score (DSDRS) is associated with decreased cognitive performance, disability and frailty amongst Mexican community-dwelling elderly. BMC Geriatr. 2020 Sep 22;20(1):363.
  5. Antonio-Villa NE, Bello-Chavolla OY, Vargas-Vázquez A, Fermín-Martínez CA, Márquez-Salinas A, Pisanty-Alatorre J. Bahena-López JP. Assessing the burden of COVID-19 amongst healthcare workers in Mexico City: A data-driven call to action. Clinical Infectious Diseases. 2020. doi: 10.1093/cid/ciaa1487
  6. Bello-Chavolla OY, Antonio-Villa NE, Vargas-Vázquez A, Fermín-Martínez CA, Márquez-Salinas A, Bahena-López JP. Profiling cases with non-respiratory symptoms and asymptomatic SARS-CoV-2 infections in Mexico City. Clinical Infectious Diseases, ciaa1288, https://doi.org/10.1093/cid/ciaa1288
  7. Bello-Chavolla OY, Bahena-López JP, Vargas-Vázquez A, Antonio-Villa NE, Fermín-Martínez CA, Márquez-Salinas A, Rojas R, Mehta R, Almeda-Valdés P, Cruz-Bautista I, Hernández-Jiménez S, García-Ulloa AC, Aguilar-Salinas CA for the Metabolic Syndrome Study Group and the Group of Study CAIPaDi. Clinical characterization of data-driven diabetes subgroups in Mexicans using a reproducible machine learning approach. BMJ Open Diabetes Res Care. 2020 Jul;8(1):e001550. doi: 10.1136/bmjdrc-2020-001550.
  8. Bello-Chavolla OY and Antonio-Villa NE, Vargas-Vázquez A, Mehta R, Aguilar-Salinas CA for the Metabolic Syndrome Study Group. The combination of insulin resistance and visceral adipose tissue estimation improves the capacity of the Metabolic Syndrome construct to predict type 2 diabetes. Diabet Med. 2020 Feb 15. doi: 10.1111/dme.14274.
  9. Rivero-Segura NA, Bello-Chavolla OY, Barrera-Vázquez OS, Gutierrez-Robledo LM, Gómez-Verjan JC. Promising biomarkers of human aging: in search of a multi-omics panel to understand the aging process from a multidimensional perspective. Ageing Research Reviews. 2020. doi: 10.1016/j.arr.2020.101164.
  10. Antonio‐Villa, NE, Bello‐Chavolla OY, Vargas‐Vázquez A, Mehta R, Fermin-Martinez CA, Martagón-Rosado AJ, Barquera-Guevara DA, Aguilar-Salinas CA, the Metabolic Syndrome Study Group. Increased visceral fat accumulation modifies the effect of insulin resistance on arterial stiffness and hypertension risk. Nutrition Metabolism and Cardiovascular Diseases. 2020. Oct 14. Doi: 10.1016/j.numecd.2020.09.031